Poisson Calculator - Voetbal Score Voorspelling

Gratis Poisson distributie calculator. Bereken score kansen voor voetbalwedstrijden. Statistisch voorspellings hulpmiddel.

Please enter expected goals (0.1-10)
Please enter expected goals (0.1-10)
Resultaten
Thuis wint --
Gelijkspel --
Uit wint --
Over 2,5 goals --
Under 2,5 goals --
Beide teams scoren --

Hoe deze calculator te gebruiken

  1. Voer de verwachte doelpunten voor het thuisteam in (gebaseerd op uw analyse of xG-data)
  2. Voer de verwachte doelpunten voor het uitteam in
  3. Bekijk kansen voor thuiswinst, gelijkspel, uitwinst, over/under 2.5 en BTTS
  4. Controleer het scoreraster voor specifieke score-voorspellingen

Formule

Poisson-kans: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!

Waarbij λ = verwachte doelpunten, k = werkelijk gescoorde doelpunten

Score-kans = P(Thuis = h) × P(Uit = a)

Veronderstelt dat thuis- en uitdoelpunten onafhankelijke gebeurtenissen zijn.

Veelgestelde vragen

What is the Poisson distribution in betting?

The Poisson distribution is a statistical model used to predict the probability of a given number of events (goals) occurring in a fixed period. It’s widely used in football betting to predict match scorelines from expected goals averages.

How do I find expected goals?

Expected goals (xG) can be found from football statistics sites. Alternatively, you can calculate a team’s average goals scored per game from recent matches. More sophisticated models account for home advantage, opponent strength, and recent form.

How accurate is the Poisson model?

The Poisson model provides a reasonable baseline for football predictions. Its main limitation is that it assumes goals are independent events, which isn’t always true (e.g., momentum effects, red cards). It works best for pre-match predictions in leagues with consistent scoring patterns.

What markets can I use Poisson for?

Poisson is most commonly used for 1X2 (match result), correct score, over/under goals, and both teams to score (BTTS) markets. It can also be adapted for Asian handicaps and half-time/full-time predictions.