Công cụ tính toán Poisson

Chuyển đổi số bàn thắng kỳ vọng thành xác suất tỷ số và kết quả trận đấu bằng phân phối Poisson.

Công cụ tính toán Poisson chuyển đổi số bàn thắng kỳ vọng thành xác suất tỷ số và tỷ lệ cược kết quả trận đấu, cung cấp cho bạn một cơ sở thống kê để so sánh với thị trường của nhà cái.

Please enter expected goals (0.1-10)
Please enter expected goals (0.1-10)
Kết quả
Đội nhà thắng --
Hòa --
Đội khách thắng --
Trên 2,5 bàn thắng --
Dưới 2,5 bàn thắng --
Cả hai đội ghi bàn --

Phân phối Poisson là gì?

Phân phối Poisson là một mô hình thống kê mô tả tần suất xảy ra của một sự kiện hiếm gặp và độc lập trong một khoảng thời gian cố định — điều này khiến nó trở nên hoàn hảo để mô hình hóa việc ghi bàn trong bóng đá. Nếu bạn biết số bàn thắng kỳ vọng của một đội trong một trận đấu, phân phối Poisson sẽ cho bạn biết xác suất họ ghi được chính xác 0, 1, 2, 3 bàn thắng hoặc nhiều hơn. Dạng toán học của nó rất thanh lịch: với một tỷ lệ bàn thắng kỳ vọng, có một công thức mang lại xác suất của bất kỳ số lượng bàn thắng chính xác nào. Trong bóng đá, điều này có nghĩa là nếu bạn có thể ước tính số bàn thắng kỳ vọng của mỗi đội dựa trên phong độ hoặc chất lượng của họ, phân phối Poisson sẽ chuyển đổi ước tính đó thành một phân phối xác suất đầy đủ của các tỷ số. Một trận đấu mà đội chủ nhà dự kiến ghi 1.60 bàn và đội khách 1.10 bàn có thể tạo ra xác suất cho mọi tỷ số từ 0-0 đến 5-5 và hơn thế nữa. Những xác suất tỷ số đó sau đó có thể được tổng hợp: cộng tất cả các tỷ số mà đội chủ nhà thắng, bạn sẽ có xác suất thắng trên sân nhà; cộng các trận hòa, cộng các trận thắng trên sân khách, và bạn có một bộ xác suất kết quả trận đấu hoàn chỉnh. Vẻ đẹp của mô hình này là nó chỉ yêu cầu hai đầu vào — một con số bàn thắng kỳ vọng cho mỗi bên — nhưng lại xuất ra một phân phối xác suất đầy đủ trên hàng chục kết quả có thể xảy ra.

Cách thức hoạt động của công cụ tính toán Poisson

Để sử dụng công cụ tính toán Poisson, bạn bắt đầu với ước tính bàn thắng kỳ vọng cho mỗi đội. Điều này có thể đến từ một mô hình thống kê, từ phong độ gần đây (số bàn thắng mỗi trận trong năm hoặc mười trận gần nhất), hoặc từ dữ liệu bàn thắng kỳ vọng chuyên dụng được công bố bởi các trang phân tích. Nhập hai con số đó vào công thức Poisson, và công cụ sẽ áp dụng nó cho mỗi đội một cách độc lập. Với 1.60 bàn thắng kỳ vọng của đội chủ nhà, công thức đưa ra xác suất cho 0, 1, 2, 3 và số bàn thắng cao hơn. Với 1.10 bàn thắng kỳ vọng của đội khách, nó thực hiện tương tự. Sau đó, công cụ nhân các xác suất lại với nhau để có được mọi tỷ số: cơ hội của tỷ số 1-0 là xác suất ghi 1 bàn của đội chủ nhà nhân với xác suất ghi 0 bàn của đội khách. Khi mọi tỷ số đã có xác suất, công cụ sẽ cộng chúng lại thành các kết quả trận đấu: tất cả các tỷ số mà bàn thắng đội nhà vượt quá đội khách, tất cả các tỷ số hòa, và tất cả các tỷ số mà bàn thắng đội khách vượt quá đội nhà. Kết quả là một bộ ba xác suất — thắng sân nhà, hòa, thắng sân khách — cộng lại bằng một. Từ những xác suất kết quả đó, công cụ suy ra tỷ lệ cược công bằng. Nếu đội chủ nhà có xác suất ngụ ý là 49.0%, tỷ lệ cược công bằng về mặt toán học là hơn 2.00 một chút. Những tỷ lệ cược công bằng này sau đó được so sánh với những gì nhà cái đang niêm yết để tiết lộ liệu bạn có lợi thế hay không.

Công cụ hiển thị những gì cho bạn

Nhập số bàn thắng kỳ vọng cho đội chủ nhà và đội khách, công cụ sẽ trả về một bảng phân tích chi tiết. Xác suất bàn thắng cho thấy cơ hội mỗi bên ghi được 0, 1, 2, 3 bàn thắng hoặc nhiều hơn; đây là những khối xây dựng của toàn bộ phép tính. Xác suất tỷ số liệt kê các tỷ số chính xác có khả năng xảy ra cao nhất — 1-0, 1-1, 2-1, v.v. — cùng với cơ hội cá nhân của chúng. Xác suất kết quả trận đấu tổng hợp các tỷ số thành tỷ lệ phần trăm thắng sân nhà, hòa và thắng sân khách, trả lời câu hỏi cốt lõi: mô hình ủng hộ kết quả nào và bao nhiêu? Tỷ lệ cược công bằng chuyển đổi các xác suất đó thành giá thập phân, tỷ lệ cược chính xác về mặt toán học cho mỗi kết quả nếu không có biên lợi nhuận của nhà cái. Những tỷ lệ cược công bằng này là điểm chuẩn của bạn: nếu nhà cái đang niêm yết tỷ lệ cược cao hơn cho một kết quả mà mô hình đánh giá cao, bạn đã tìm thấy giá trị tiềm năng. Công cụ cũng cho phép bạn suy ra xác suất cho các thị trường khác — cược tỷ số chính xác và cả hai đội ghi bàn — bằng cách tổng hợp các xác suất tỷ số theo những cách khác nhau.

Ví dụ minh họa

Hãy lấy một trận đấu mà đội chủ nhà được đánh giá ở mức 1.60 bàn thắng kỳ vọng và đội khách ở mức 1.10. Đối với đội chủ nhà, phân phối Poisson đưa ra xác suất cho mỗi số lượng bàn thắng: 20.2% cho 0 bàn, 32.3% cho 1 bàn, 25.8% cho 2 bàn, 13.8% cho 3 bàn, v.v. Đối với đội khách với 1.10 bàn thắng kỳ vọng: 33.3% cho 0 bàn, 36.6% cho 1 bàn, 20.1% cho 2 bàn, 7.4% cho 3 bàn. Bây giờ hãy nhân chúng lại với nhau để xây dựng các tỷ số. Xác suất của 1-0 là 32.3% (đội nhà ghi 1) nhân với 33.3% (đội khách ghi 0), cho ra khoảng 10.8%. Xác suất của 1-1 là 32.3% nhân với 36.6%, khoảng 11.8%. Tiếp tục điều này cho tất cả các tỷ số và tổng hợp lại: đội chủ nhà có 49.0% cơ hội chiến thắng, kết quả hòa có 24.9% cơ hội, và đội khách có 26.2% cơ hội. Do đó, tỷ lệ cược công bằng là khoảng 2.04 cho đội nhà, 4.02 cho kết quả hòa và 3.82 cho đội khách. So sánh các tỷ lệ cược công bằng này với những gì nhà cái thực sự đang niêm yết, và bạn có thể xác định kết quả nào mang lại giá trị. Nếu tỷ lệ cược của nhà cái cao hơn tỷ lệ cược công bằng của mô hình, bạn đã tìm thấy giá trị tiềm năng; nếu thấp hơn, bạn không có lợi thế.

Xác suất của các tỷ số có khả năng xảy ra cao nhất

Phân phối Poisson tạo ra xác suất cho mọi tỷ số, nhưng một số ít nổi bật hơn hẳn những tỷ số khác. Bảng dưới đây cho thấy các tỷ số phổ biến nhất khi đội chủ nhà kỳ vọng 1.60 bàn và đội khách kỳ vọng 1.10 bàn.

Tỷ số Xác suất
1-0 10.8%
1-1 11.8%
2-1 9.5%
0-0 6.7%

Lưu ý rằng 1-1 là tỷ số có khả năng xảy ra cao nhất ở mức 11.8%, mặc dù nghe có vẻ là một kết quả hòa cân bằng. Điều này xảy ra vì số bàn thắng kỳ vọng thấp hơn của đội khách (1.10) làm cho trận hòa 1-1 có khả năng xảy ra cao hơn một chiến thắng cho đội chủ nhà — một bàn thắng duy nhất của đội khách là tương đối dễ xảy ra với tỷ lệ tấn công thấp hơn của họ, và đội chủ nhà với 1.60 bàn thắng kỳ vọng sẽ không ghi được 1 bàn trong một phần ba số lần. Các kết quả ít bàn thắng như 0-0 hiếm hơn (6.7%) vì cả hai đội đều có tỷ lệ bàn thắng kỳ vọng dương; cần phải có vận rủi cho cả hai đội mới không ghi được bàn nào.

Xác suất kết quả trận đấu từ mô hình

Khi mọi tỷ số đã có xác suất, việc tổng hợp chúng thành các kết quả trận đấu sẽ cho bạn biết dự đoán tốt nhất của mô hình về kết quả. Mô hình không ủng hộ tất cả các kết quả như nhau.

Kết quả Xác suất Tỷ lệ cược công bằng
Đội nhà thắng 49.0% 2.04
Hòa 24.9% 4.02
Đội khách thắng 26.2% 3.82

Đội chủ nhà có 49.0% cơ hội thắng, với tỷ lệ cược công bằng là 2.04. Đội khách có 26.2%, phản ánh khoảng cách về bàn thắng kỳ vọng (1.60 so với 1.10). Kết quả hòa ở mức 24.9%, thấp hơn mức người ta có thể mong đợi; phân phối Poisson thực sự đánh giá thấp nhẹ các trận hòa trong bóng đá thực tế, vì vậy nếu bạn đang sử dụng điều này làm cơ sở tham chiếu, bạn nên điều chỉnh nó tăng lên một chút. Tỷ lệ cược công bằng cung cấp cho bạn một thước đo: nếu nhà cái đang niêm yết tỷ lệ cược cao hơn những con số này, họ đang ngụ ý xác suất thấp hơn cho kết quả đó, nghĩa là giá trị tiềm năng cao hơn cho bạn nếu bạn tin vào mô hình.

Hạn chế của mô hình Poisson

Phân phối Poisson là một cơ sở thống kê vững chắc, nhưng bóng đá không hoàn toàn tuân theo các giả định của nó. Mô hình giả định rằng các bàn thắng đến một cách độc lập và với tốc độ ổn định trong suốt trận đấu. Trong thực tế, các đội bảo vệ lợi thế dẫn bàn sẽ chơi lùi sâu hơn, làm giảm số bàn thắng kỳ vọng của họ; một chiếc thẻ đỏ làm đảo lộn mọi thứ bằng cách loại bỏ một cầu thủ; và hiệu ứng tâm lý có nghĩa là sau khi một đội ghi bàn, tỷ lệ ghi bàn của đội kia thường thay đổi. Mô hình cũng đánh giá thấp nhẹ tần suất xảy ra các tỷ số như 0-0 và 1-1 trong các trận đấu thực tế. Nó còn giả định không có sự tương quan giữa việc ghi bàn của hai đội — nghĩa là bàn thắng của đội chủ nhà độc lập với đội khách — trong khi thực tế chúng có liên quan thông qua cường độ chơi và sự khoan dung của trọng tài. Hãy coi kết quả đầu ra của Poisson là điểm khởi đầu và cơ sở để so sánh với thị trường, không phải là một mức giá cá cược hoàn chỉnh sẵn sàng để sử dụng mà không cần suy nghĩ. Những người chơi cá cược chuyên nghiệp sử dụng nó như một mô hình cơ bản và sau đó áp dụng các điều chỉnh chuyên môn cho các yếu tố như chấn thương, sự thay đổi phong độ gần đây và các chi tiết cụ thể của trận đấu mà mô hình không thể nắm bắt được.

Khi nào mô hình Poisson có ý nghĩa

Phân phối Poisson hoạt động tốt nhất như một bài kiểm tra nhanh về giá thị trường và là cách để tạo ra các điểm chuẩn tỷ lệ cược công bằng. Nếu bạn tự tin vào các ước tính bàn thắng kỳ vọng của mình — dù từ phân tích của riêng bạn hay từ dữ liệu được công bố — thì việc đưa chúng qua Poisson sẽ cung cấp cho bạn một phân phối xác suất để so sánh với những gì nhà cái đang cung cấp. Bạn có thể phát hiện khi nào thị trường không khớp với mô hình, điều này gợi ý giá trị tiềm năng. Mô hình cũng hoạt động tốt để xây dựng chiến lược cá cược tỷ số chính xác: xếp hạng tất cả các tỷ số theo xác suất và đặt cược vào những tỷ số bị định giá thấp trên thị trường. Về mặt quản lý vốn, các chiến lược dựa trên Poisson có xu hướng mang lại giá trị dài hạn tốt hơn là chọn theo trực giác, nhưng chúng đòi hỏi kỷ luật: bạn cần các ước tính bàn thắng kỳ vọng chính xác và bạn cần tuân thủ các khuyến nghị của mô hình ngay cả khi chúng trái ngược với bản năng đầu tiên của bạn.

Những sai lầm phổ biến

Nhiều người chơi cá cược nhập vào số bàn thắng trung bình mỗi trận của cả mùa giải, nghĩ rằng vì một đội đã ghi trung bình 1.60 bàn mỗi trận nên họ nên sử dụng 1.60 làm bàn thắng kỳ vọng cho trận đấu này. Nhưng bàn thắng kỳ vọng nên phản ánh trận đấu cụ thể này — hàng phòng ngự của đối thủ, bối cảnh trận đấu, bất kỳ chấn thương nào — chứ không phải là một con số trung bình mùa giải thô. Những người khác bỏ qua việc mô hình Poisson đánh giá thấp một cách có hệ thống các trận hòa và các trận ít bàn thắng, vì vậy một tỷ số 0-0 hoặc 1-1 sẽ xảy ra thường xuyên hơn trong thực tế so với dự đoán của mô hình. Một sự thiếu sót thường xuyên là quên điều chỉnh bàn thắng kỳ vọng cho lợi thế sân nhà; đội chủ nhà thường kỳ vọng nhiều bàn thắng hơn do lợi thế chơi trên sân của họ. Cuối cùng, nhiều người chơi coi tỷ lệ cược công bằng mà mô hình tạo ra là mức giá họ có thể đặt cược mà không cần kiểm tra biên lợi nhuận. Luôn so sánh tỷ lệ cược công bằng của mô hình với tỷ lệ cược thực tế của nhà cái để xác minh rằng bạn thực sự có lợi thế.

Kết quả đầu ra của Poisson so với thị trường của nhà cái

Sự so sánh giữa kết quả đầu ra của mô hình và tỷ lệ cược thực tế của thị trường là cốt lõi của việc cá cược Poisson có lợi nhuận. Công cụ tính toán hiển thị cả hai phía.

Kết quả Xác suất mô hình Tỷ lệ cược công bằng của mô hình
Đội nhà thắng 49.0% 2.04
Hòa 24.9% 4.02
Đội khách thắng 26.2% 3.82

Hãy lấy những tỷ lệ cược công bằng này và tra cứu giá thị trường thực tế tại nhà cái của bạn. Nếu nhà cái đang niêm yết tỷ lệ cược cao hơn tỷ lệ cược công bằng của mô hình cho một kết quả, bạn có thể đã tìm thấy giá trị. Nếu họ đang niêm yết tỷ lệ cược thấp hơn, bạn không có lợi thế ở kết quả đó. Bằng cách kiểm tra tất cả ba kết quả so với giá thực tế của thị trường, bạn có thể xác định cược nào mang lại giá trị tốt nhất cho bất kỳ trận đấu nào. Sức mạnh của Poisson là nó làm cho sự so sánh này trở nên có hệ thống và có thể lặp lại.

Cách sử dụng máy tính này

  1. Nhập số bàn thắng kỳ vọng của đội chủ nhà
  2. Nhập số bàn thắng kỳ vọng của đội khách
  3. Đọc xác suất cho từng số lượng bàn thắng của mỗi đội
  4. Đọc xác suất tỷ số và kết quả trận đấu
  5. So sánh tỷ lệ cược công bằng với thị trường

Công thức

Xác suất của đúng k bàn thắng = (e^-L × L^k) / k!

Trong đó L là số bàn thắng kỳ vọng của đội bóng.

Xác suất tỷ số = Xác suất đội nhà × Xác suất đội khách

Xác suất kết quả trận đấu được tính bằng cách cộng tổng mọi tỷ số trong danh mục đó.

Câu hỏi thường gặp

Công cụ tính toán Poisson được dùng để làm gì trong bóng đá?

Nó chuyển đổi số bàn thắng kỳ vọng của mỗi đội thành xác suất của mọi tỷ số, và từ đó tính ra xác suất kết quả trận đấu, Tài/Xỉu và tỷ số chính xác.

Công thức Poisson hoạt động như thế nào?

Cơ hội có đúng k bàn thắng bằng e mũ trừ L, nhân với L mũ k, chia cho k giai thừa - trong đó L là số bàn thắng kỳ vọng của đội đó.

1.60 và 1.10 bàn thắng kỳ vọng tạo ra kết quả gì?

49.0% cơ hội thắng cho đội nhà, 24.9% cho kết quả hòa và 26.2% cho đội khách, với 1-1 là tỷ số có khả năng xảy ra cao nhất ở mức 11.8%.

Mô hình Poisson chính xác đến mức nào?

Đây là một cơ sở tham chiếu tốt nhưng không hoàn toàn chính xác. Nó giả định rằng các bàn thắng là độc lập và diễn ra đều đặn, vì vậy nó đánh giá thấp nhẹ các trận hòa và các trận có ít bàn thắng.