Gewinn-/Verlust-Rechner

Verwandeln Sie einen Gewinn-/Verlust-Datensatz in Gewinn, Trefferquote und ROI und sehen Sie, welche Trefferquote Ihr Durchschnittspreis tatsächlich erforderte.

Ein Gewinn-/Verlust-Rechner verwandelt Ihren Wettverlauf in Gewinn, Trefferquote und ROI und vergleicht dann Ihre tatsächliche Trefferquote mit der, die Ihr Durchschnittspreis in Dezimalquoten erforderte.

Was ist ein Gewinn-/Verlust-Datensatz?

Ein Gewinn-/Verlust-Datensatz macht nur Sinn, wenn seine drei Zahlen zusammen gelesen werden: wie oft Sie gewonnen haben, zu welchem Durchschnittspreis und was dieses Ergebnis für Ihre Bank bedeutete. Einzeln betrachtet, ist jede irreführend. Eine Trefferquote von 43.3% könnte gesund klingen, bis Sie erfahren, dass eine Durchschnittsquote von 2.10 gerade 47.6% brauchte, um die Gewinnschwelle zu erreichen, was das respektabel aussehende in einen Verlustsatz verwandelt. Der Unterschied zwischen diesen beiden Prozentsätzen – 43.3% gegenüber 47.6% – ist der Unterschied zwischen Verlust und Gewinnschwelle. Eine Durchschnittsquote von 2.10 klingt bescheiden, bis Sie sich bewusst machen, dass kürzere Quoten wie 1.90 noch höhere Trefferquoten von 52.6% erfordern, während längere Quoten wie 3.00 mit nur 33.3% zufrieden sind. Gewinn oder Verlust ist die einzige objektive Wahrheit, aber ohne die Trefferquote und den Durchschnittspreis zu verstehen, ist es unmöglich zu wissen, ob ein Verlust taktisch war – Sie hatten eine Serie von Pech – oder strategisch, was bedeutet, dass Ihre Auswahlmethode fehlerhaft ist. Die meisten Wetter haben ein grobes Gefühl dafür, wie viele Wetten sie gewinnen, aber nur sehr wenige verfolgen ihren durchschnittlichen Gewinnpreis oder berücksichtigen die Trefferquote, die dieser Preis tatsächlich verlangt. Diese Lücke zwischen dem Gefühl, gut zu laufen, und den Zahlen, die dir das Gegenteil sagen, ist, wo dieser Rechner seinen Platz findet.

Wie ein Gewinn-/Verlust-Datensatz berechnet wird

Die Mechanik ist einfach, aber die Auswirkungen sind tiefgreifend. Nehmen Sie Ihre Gesamtgewinne und -verluste und multiplizieren Sie sie mit Ihrem Einsatz pro Wette, um Ihre Gesamtausgaben zu ermitteln. Multiplizieren Sie die Gewinne mit Einsatz und Durchschnittspreis, um Ihren Gesamtertrag zu erhalten. Gewinn ist einfach Ertrag minus Ausgabe, und ROI ist Gewinn dividiert durch Ausgabe als Prozentsatz. Trefferquote ist Gewinne dividiert durch Gesamtwetten, ausgedrückt als Prozentsatz. Die Gewinnschwellen-Trefferquote ist eins dividiert durch Ihren Durchschnittspreis. Diese letzte Zahl ist der Schlüssel zum Verstehen eines Datensatzes. Jeder Durchschnittspreis impliziert eine Trefferquote, die Sie treffen müssen, um einfach die Gewinnschwelle zu erreichen. Für einen Durchschnittspreis von 2.10 brauchen Sie 47.6% Ihrer Wetten zum Gewinnen. Für 1.90 brauchen Sie 52.6%. Für 2.40 brauchen Sie 41.7%. Für 3.00 brauchen Sie 33.3%. Wenn Ihre tatsächliche Trefferquote die implizierte Gewinnschwelle überschreitet, gewinnen Sie langfristig. Wenn sie darunter fällt, verlieren Sie, egal wie es sich im Moment anfühlt. Der Rechner führt diese Berechnungen sofort durch und zeigt alle drei Zahlen auf dem gleichen Bildschirm an, damit Sie sehen können, ob Ihre Trefferquote und der Durchschnittspreis übereinstimmen oder ob eine gegen die andere wirkt.

Was der Rechner zeigt Ihnen

Geben Sie Ihre Gewinne, Verluste, Einsatz und Durchschnittsquoten ein, und der Rechner gibt fünf Schlüsselfiguren zurück. Gesamteinsatz ist, wie viel Geld Sie riskiert haben – dies ist Ihre Verpflichtung und die Basislinie, gegen die alles andere gemessen wird. Gesamtertrag ist das Bargeld, das aus den Gewinnen kam, und Gewinn zeigt das Nettoresultat nach Abzug Ihres ursprünglichen Einsatzes. Trefferquote zeigt, wie oft Sie als Prozentsatz gewonnen haben. Gewinnschwellen-Trefferquote zeigt den Prozentsatz, den Sie bei Ihrem Durchschnittspreis treffen mussten, um einfach die Gewinnschwelle zu erreichen. Vergleichen Sie diese letzten zwei direkt – wenn Ihre tatsächliche Rate die Gewinnschwelle überschreitet, sind Sie mit Gewinn; wenn sie darunter fällt, sind Sie mit Verlust. ROI drückt den Gewinn als Prozentsatz des Umsatzes aus und ist die Zahl, die am meisten für die Beurteilung zählt, ob Ihre Auswahlmethode einen Vorteil hat. Der Rechner zeigt diese Figuren klar an und aktualisiert, wenn Sie Wetten als ungültig markieren, damit die Zahlen immer widerspiegeln, was Sie tatsächlich riskiert und erhalten haben.

Bearbeitetes Beispiel

Eine Saison von 120 Flat-Stake-Wetten bei EUR 20 pro Stück, mit 52 Gewinnen und 68 Verlusten, zu einem durchschnittlichen Gewinnpreis von 2.10. Der Gesamteinsatz ist 120 Wetten bei EUR 20 = EUR 2400.00. Der Gesamtertrag ist 52 Gewinne bei EUR 20 bei 2.10 = EUR 2184.00. Das ergibt einen Gewinn von EUR 2184.00 − EUR 2400.00 = −EUR 216.00, ein Verlust. Die Trefferquote ist 52 Gewinne aus 120 Wetten = 43.3%. Die Gewinnschwellen-Trefferquote für 2.10 ist 1 ÷ 2.10 = 47.6%. Hier ist die entscheidende Lesung: Eine Trefferquote von 43.3% sieht auf dem Papier respektabel aus, aber der Durchschnittspreis von 2.10 erforderte 47.6% um einfach die Gewinnschwelle zu erreichen. Diese Lücke von 4.3 Prozentpunkten – nur sechs weitere Gewinne aus 120 Wetten – ist der gesamte Verlust von EUR 216. Der ROI ist −EUR 216 ÷ EUR 2400.00 = −9.0%. Dieser Datensatz verlor nicht, weil die Trefferquote schlecht war; er verlor, weil die Trefferquote nicht gut genug für die gezogenen Preise war. Dies ist die Lektion, die der Datensatz lehrt: Es gibt keine Trefferquote isoliert, und eine, die auf den ersten Blick akzeptabel aussieht, kann ein grundlegendes Problem verbergen.

Ihr Datensatz bei verschiedenen Gewinntotalen

Mit dem gleichen Framework von 120 Wetten à EUR 20 bei 2.10 zeigt diese Tabelle, um wie viel mehr oder weniger Gewinner den Datensatz von Verlust zu Gewinn verschoben hätten. Beachten Sie, dass der Wechsel von 52 zu 58 Gewinnen – nur sechs weitere Gewinne aus 120 Wetten – den Datensatz von einem Verlust von EUR 216 zu einem Gewinn von EUR 36.00 umschwenkt. Dies zeigt, warum der Rechner nützlich ist: Er zeigt, wie empfindlich der Datensatz auf die Trefferquote reagiert, und wie viel besser 48.3% als 43.3% ist, obwohl der Unterschied klein ist.

Erforderliche Trefferquoten nach Durchschnittspreis

Die Trefferquote, die Sie zum Erreichen der Gewinnschwelle benötigen, hängt völlig vom Durchschnittspreis ab, den Sie nehmen. Kürzere Quoten wie 1.90 erfordern höhere Trefferquoten (52.6%), während längere Quoten wie 3.00 niedrigere erfordern (33.3%). Eine Trefferquote von 43.3% sieht je nach Durchschnittspreis unterschiedlich aus, bei dem sie erreicht wurde. Bei 1.90 ist sie verlustreich. Bei 2.10 ist sie verlustreich. Bei 2.40 würde sie gewinnen. Bei 3.00 würde sie gewinnen. Dies ist der Grund, warum der Durchschnittspreis genauso wichtig ist wie die Trefferquote, und warum der Vergleich der Datensätze zweier Wetter das Wissen um beide Zahlen erfordert.

Wie Durchschnitte Verteilung verbergen

Das Durchschnittspreis-Durchschnitt verbirgt eine Menge. Ein Datensatz, der aus wenigen lang preisgekrönten Gewinnen besteht, verhält sich sehr anders als einer, der auf stetigen mittleren Preisen aufgebaut ist, selbst wenn der Durchschnitt identisch ist. Der Durchschnitt ist eine einzelne Zahl, die die Streuung und die Mischung verbirgt. Wenn Sie fünf Wetten bei Quoten von 3.00 abschlossen und EUR 2184.00 zurückgaben, erzählt dies eine andere Geschichte als wenn Sie 120 Wetten bei 2.10 abschlossen und den gleichen Betrag zurückgaben – die Varianz, die Erholungspotenziale und die Informationen über Ihre Methode unterscheiden sich erheblich. Flat-Stake ist es, was jeden Vergleich fair macht; wenn Sie Ihre Wetten nach Zuversicht dimensionieren, wird die Trefferquote fast bedeutungslos, weil größere Wetten den Mittelwert verzerren. Ungültige Wetten sollten sowohl aus der Gewinneanzahl als auch aus dem Gesamtwert entfernt werden, anstatt als Verluste gezählt zu werden, da sie nicht stattfanden und sowohl die Trefferquote als auch die ROI-Berechnung verzerren. Eine Stichprobe von 120 Wetten ist klein genug, dass eine Schwankung von sechs Gewinnen in jede Richtung die gesamte Schlussfolgerung dieses Datensatzes umschwenkt – vom hier gezeigten Verlust von EUR 216 zu einem kleinen Gewinn von EUR 36.00. Dies ist der Grund, warum das Verfolgen im Laufe der Zeit wichtig ist: Über viel mehr Wetten schrumpft die Rolle des Glücks und echter Vorteil ergibt sich. Aus einer kleinen Stichprobe, widerstehen Sie der Versuchung, feste Schlussfolgerungen zu ziehen, aber verfolgen Sie die Zahlen, um der Methode Zeit zu geben, sich über Varianz hinaus zu beweisen.

Wenn ein Gewinn-/Verlust-Datensatz wichtig ist

Ein klarer, verfolgter Gewinn-/Verlust-Datensatz ist die Grundlage einer ehrlichen Selbstbewertung. Viele Wetter haben ein intuitives Verständnis ihrer Leistung, tragen aber mehrere Verzerrungen: Sie übergewichten aktuelle Gewinnsserien, vergessen Verlustwetten schneller als Gewinne und berechnen selten Gewinnschwellen. Dieser Rechner zwingt Sie, alle drei Zahlen zusammen zu adressieren. Verwenden Sie ihn in regelmäßigen Abständen – monatlich, vierteljährlich – um zu überprüfen, ob Ihre Trefferquote dort ist, wo sie sein sollte. Wenn sie über der Gewinnschwelle liegt, gewinnen Sie; wenn darunter, verlieren Sie. Wenn sie nahe an der Gewinnschwelle liegt (innerhalb von ein oder zwei Punkten), dominiert noch die Varianz und Sie benötigen mehr Wetten, um sicher zu sein. Der Datensatz ist am nützlichsten, wenn Sie eine wesentliche Stichprobe von Wetten haben, da kleine Stichproben irreführen. Verwenden Sie ihn, um zu testen, ob eine Änderung der Methode – unterschiedliche Buchmacher, unterschiedliche Märkte oder unterschiedliche Auswahlkriterien – Ihre Trefferquote oder Ihren Durchschnittspreis ändert. Und verwenden Sie ihn, um Fähigkeit von Glück zu trennen: Eine Trefferquote von 53.3% bedeutet, dass Sie gewinnen; eine Trefferquote von 38.3% bedeutet, dass Sie verlieren. Aber zu wissen, welche welche ist, erfordert das Verständnis, was Ihr Durchschnittspreis von Ihnen verlangt.

Häufige Fehler

Der häufigste Fehler ist die Beurteilung eines Datensatzes basierend nur auf der Trefferquote ohne Überprüfung, was die Quoten verlangten. Eine Trefferquote von 43.3% bei Durchschnittsquoten von 2.10 ist verlustreich, aber die gleiche 43.3% bei Durchschnittsquoten von 3.00 würde mit einem komfortablen Spielraum gewinnen. Das Zählen ungültiger Wetten als Verluste verzerrt sowohl die Trefferquote als auch die ROI und lässt Ihren Datensatz schlechter aussehen als er war. Das Lesen eines Durchschnittspreis als wären alle Wetten bei ihm gezogen, ist gleichermaßen fehlerhaft – der Durchschnitt sagt Ihnen nichts über die Verteilung, ob Ihre Gewinne aus wenigen langen Preisen oder vielen kurzen kamen. Das Ziehen fester Schlussfolgerungen aus einer kleinen Stichprobe wie 120 Wetten, wo das Glück noch dominiert, ist verfrüht; behandeln Sie kleine Stichprobendatensätze als Richtung anstatt als Beweis.

Die drei Zahlen in einem Datensatz

Jede Zahl in Ihrem Datensatz sagt Ihnen etwas anderes, und jede hat Grenzen dafür, was sie enthüllt.